https://devlaravel.imosver.com/fr/libros-texto/maquinas-electricas-CIM0077695CIM0077695Máquinas eléctricas25.46El poder de las máquinas eléctricas, ahora con inteligencia Las máquinas eléctricas son el corazón de la ingeniería moderna: transforman, impulsan y dan movimiento a nuestro mundo. Este libro le ofrechttps://static.arnoia.com/imagenes_small/9788426/978842674192.jpgLibros textoLibros texto/FORMACIONEn stockMARCOMBO000https://static.arnoia.com/imagenes_small/9788426/978842674192.jpg26.851.342026/03/019788426741929Franklin SánchezLibros Textoaño_2026idioma_CastellanoCautor_Franklin Sánchezsaga_MECANICA
Artículo
Máquinas eléctricas
Franklin Sánchez
MARCOMBO
FORMACION
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Description
Cookie technique interne. Il maintient votre session identifiée pendant votre navigation : le panier, la langue et l'accès à votre compte. Le site ne peut pas fonctionner sans lui.
Durée
120 minutes
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Domaine
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OCT8NE
Description
Ce cookie est utilisé pour le bon fonctionnement du Chat Oct8ne afin de fournir le service d'assistance à la clientèle à l'utilisateur.
Ce sont celles qui permettent le suivi et l'analyse du comportement des utilisateurs sur notre site. Les informations collectées sont utilisées pour mesurer l'activité des utilisateurs sur le site web et pour élaborer des profils de navigation des utilisateurs.
_clsk
Description
Il enregistre des données statistiques sur le comportement des visiteurs sur le site web. Ceci est utilisé pour des analyses internes par l'opérateur du site.
Durée
1 jours
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Domaine
imosver.com
logglytrackingsession
Description
Identifie et enregistre la session de l'utilisateur à des fins analytiques.
Durée
Session
Dépendances
Domaine
.imosver.com
GOOGLE_ANALYTICS
Description
Enregistre un identifiant unique qui est utilisé pour générer des données statistiques sur la façon dont le visiteur utilise le site web.
Durée
1 année
Dépendances
Domaine
.imosver.com
_clck
Description
Cookie interne de Microsoft Clarity. Elle enregistre un identifiant anonyme du navigateur afin d'attribuer à un même utilisateur les visites sur ce site et d'établir des statistiques d'utilisation.
Durée
1 année
Dépendances
Domaine
imosver.com
CLID
Description
Cookie tierce de Microsoft Clarity. Elle identifie la première fois que Clarity détecte ce navigateur sur un site utilisant le service.
Durée
1 année
Dépendances
Domaine
clarity.ms
_ga
Description
Cookie de Google Analytics. Il enregistre un identifiant anonyme du navigateur afin de distinguer les utilisateurs et d'établir des statistiques d'utilisation du site.
Durée
2 année
Dépendances
Domaine
.imosver.com
_ga_LZR660YW0M
Description
Cookie de Google Analytics 4. Il conserve l'état de la session d'analyse afin de mesurer les visites et le parcours sur le site.
Durée
2 année
Dépendances
Domaine
.imosver.com
Ce sont celles qui nous permettent d'adapter la navigation sur notre site web à vos préférences (ex. : langue, navigateur utilisé, etc.).
_fbp
Description
Utilisé par Facebook pour proposer une série de produits publicitaires, tels que des offres en temps réel de publicitaires tiers.
Durée
3 mois
Dépendances
Domaine
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afiliado
Description
Cookie interne du programme d'affiliation. Il conserve pendant 30 jours le code de l'affilié qui vous a amené sur le site, afin de pouvoir lui attribuer la vente.
Durée
1 mois
Dépendances
Domaine
imosver.com
MUID
Description
Cookie tierce de Microsoft. Elle identifie les navigateurs uniques qui visitent les sites de Microsoft et est utilisée à des fins publicitaires, d'analyse et opérationnelles.
Durée
1 année
Dépendances
Domaine
clarity.ms
ANONCHK
Description
Cookie tierce de Microsoft. Elle indique si l'identifiant MUID est transféré vers ANID, un cookie utilisé à des fins publicitaires.
Durée
10 minutes
Dépendances
Domaine
clarity.ms
MR
Description
Cookie tierce de Microsoft. Elle indique si l'identifiant MUID doit être actualisé.
Durée
7 jours
Dépendances
Domaine
clarity.ms
SM
Description
Cookie tierce de Microsoft. Elle synchronise l'identifiant MUID entre les différents domaines de Microsoft.
Durée
Session
Dépendances
Domaine
clarity.ms
_fbc
Description
Cookie de Meta. Il enregistre l'identifiant de la publicité Facebook ou Instagram depuis laquelle vous êtes arrivé, afin d'attribuer la visite à cette campagne publicitaire.
Durée
3 mois
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Domaine
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_gcl_au
Description
Cookie de Google Ads. Il enregistre la visite provenant d'une publicité afin de mesurer les conversions des campagnes publicitaires.
Durée
3 mois
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Domaine
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_uetsid
Description
Cookie de Microsoft Advertising. Il identifie votre session de navigation afin de mesurer les conversions des campagnes publicitaires Bing.
Durée
1 jours
Dépendances
Domaine
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_uetvid
Description
Cookie de Microsoft Advertising. Il identifie votre navigateur d'une visite à l'autre afin de mesurer les conversions des campagnes publicitaires Bing.
El poder de las máquinas eléctricas, ahora con inteligencia Las máquinas eléctricas son el corazón de la ingeniería moderna: transforman, impulsan y dan movimiento a nuestro mundo. Este libro le ofrece una visión integral y actualizada de cómo estos sistemas evolucionan hacia una nueva era de inteligencia y sostenibilidad. Con un enfoque didáctico y práctico, los autores presentan un recorrido completo desde los fundamentos del electromagnetismo y el modelado matemático hasta las técnicas de control más avanzadas, integrando la teoría con la simulación digital mediante Matlab/Simulink. En este libro encontrará: o Fundamentos del electromagnetismo y modelado matemático aplicados a motores eléctricos. o Principios y funcionamiento de motores de inducción, reluctancia y máquinas síncronas modernas. o Estrategias avanzadas de control predictivo, control directo del par (DTC) y algoritmos de aprendizaje automático. o Ejemplos prácticos y simulaciones digitales para experimentar fenómenos eléctricos y de control. o Conexión directa entre teoría electromecánica, automatización y eficiencia energética. Esta es una lectura esencial si desea comprender cómo las máquinas del siglo XXI integran la potencia del campo magnético con la inteligencia de los algoritmos. Sin duda, esta guía le hará pensar, simular y transformar la ingeniería eléctrica del futuro. El contenido de esta obra es fruto de la colaboración entre la Universidad de las Fuerzas Armadas - ESPE (Ecuador) y la Universidad de Extremadura (España), instituciones comprometidas con la excelencia y la innovación en el campo de la ingeniería eléctrica aplicada. Los autores son Franklin Sánchez, Gabriel Moreano y Paúl Masache, docentes e investigadores con amplia experiencia en el área de máquinas eléctricas, electrónica de potencia y control inteligente.